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今年以来，大厂和机构频繁出手，热钱涌入具身智能领域。相关数据显示，今年以来国内人形机器人领域共发生99起投融资事件，远超去年全年的67起。
在刚刚落幕的世界人工智能大会（2025 WAIC）上，具身智能热度延续，80家参展公司展出150多个机器人产品，厂商、投资人、参会观众都将目光聚焦这一赛道。
在去年的WAIC上，汉王科技就已经看到了这样的趋势。汉王科技总裁朱德永提到，未来几年人工智能行业将聚焦于感知智能的完善、大模型的发展。“很多时候人们会低估一个技术长期的效果，有的时候又会高估了一个技术短期内的效果。人工智能会逐渐走进人们的生活之中，也会逐步加速改造我们生活中的场景，对于这点我们很坚定。”
这样的理念体现在了终端产品的形态中，在WAIC 2025，汉王科技首次展示了智能“五感”技术能力，覆盖视觉、听觉、嗅觉、味觉、语言的多模态融合能力，并形成从感知、决策到仿生智能的全链技术布局。
其中嗅觉是难点所在，汉王科技此次展示的AI Nose® 嗅觉分析仪，通过仿生嗅觉技术填补了人工智能感知技术长期缺失的关键一环。“五感系统”叠加仿生产品，汉王科技展示的仿生智能飞行机器鸟、安防巡检机器狗等众多产品赋予了具身智能罕有的“感知力”，以期借此开启具身智能商业化的“从0到N”。
而在这方面的布局，汉王开启得很早。
“汉王做人工智能30多年，从手眼识别、文字识别、人脸识别视频智能化，再到嗅觉识别、皮肤触控感知等方面。基于对人工智能发展技术脉络和轨迹的认知，接下来，将对这些感知到的信息进行智能化处理。”朱德永说：“最开始汉王做语音识别和自然语言理解模型，然后再做视频大模型和语音大模型，我们认为两者集成起来，既有感知，也有认知，需要一个载体，这一载体一定是具身智能，而具身智能中的仿生智能非常重要。”
2017年，汉王开始建立嗅觉实验室，专注于人类和动物对特定气味的反应研究。不同于传统成分分析，汉王仿造嗅觉蛋白将嗅觉数字化，并实现嗅觉识别。玫瑰、荷花、酱香酒等不同香味都能被量化识别。根据实验，五年的茅台和十五年的茅台有显著不同的香味特征，这些都可通过嗅觉识别技术进行量化。
在仿生智能的落地过程中，朱德永表示，关键挑战是如何解决场景化落地和数据收集的问题。此外，将生物感知原理转化为工程学应用（如嗅觉识别技术）需要克服技术原理验证、实验室研发到产业化推广的多重障碍。
具体来看，汉王科技此番推出的国内首个“仿生嗅觉识别”方案，通过解析嗅觉受体的作用机制，以更接近生物体嗅觉感知的方式赋予机器嗅觉能力。
区别于谷歌等企业从分子结构推导气味的计算路径，该方案基于全自研仿生嗅觉神经细胞、嗅觉AI计算平台、感官识别算法，打造出一套具备“识别―判断―反馈”能力的仿生嗅觉系统，构建生物气味传感器及检测服务体系，具备更高的灵敏度与特异性、更广的气味识别能力和仿生感知反馈机制。并解决了传统“电子鼻”技术在分子精准识别、混合气体处理及环境适应性等方面的痛点问题。
简言之，汉王科技赋予了机器感知复杂气味、进一步理解现实世界的能力。为什么要这么做？投射至实际的应用领域，给AI以嗅觉，有何商机？
朱德永说：“汉王智能仿生嗅觉技术在食品、医疗、公共安全等专业领域实现突破，与此同时，汉王充分发挥智能仿生嗅觉系统对气味的精准识别能力，用于对生活中常见物品的气味识别与分类的数字化工作。”
例如，其白酒基酒分级预测已通过国内权威机构验证，达到商业化应用标准；肿瘤标志物中的挥发性有机物（VOC）的检测灵敏度精准至纳摩尔级，为疾病早期筛查提供技术支撑；对TNT等危险品识别仅需2分钟，准确率可与专业嗅探犬比肩。
目前，汉王构建的“数字嗅觉数据库”已覆盖食品、饮品、日用品等7大类生活场景，收录数十种主要物品的数字化气味指纹。
未来3～5年，基于对数据库的持续完善，汉王不仅可为食品安全、环境监测、医疗健康、个性化香氛推荐等垂直行业提供专属子库，还将通过积累海量数字“嗅料”，助力机器实现“嗅识万物”。
“长远来看，是需求引导技术。但在某个时间段，可能是技术引导需求，”朱德永说：“汉王一直以来的强项，其实就是软硬结合。我们以前在很早的时候做过文字识别。能够沉淀下来，重要的就是软硬结合打造出方便使用的产品，实现其价值。这是我们在商业发展中的心得，也是我们努力的积累。”
而接下来上述经验也可以用于具身智能商业化的路径之中。
“在嗅觉方面，我们目前的应用有嗅觉蛋白芯片、识别仪、算法和软件平台，只有将这三个部分结合起来，才能形成一个完整的识别系统。如果只有识别部分的软件，实际上很难从采集数据到识别数据再到反馈出来。”
朱德永说，后续需要AI算法平台进行匹配和识别。“因为有400个人类嗅觉蛋白，世界的味道有很多种，不同的味道可能由几种嗅觉蛋白反应产生。如果按照这个排列组合，数据量将是巨大的。所以它没有这个算法、没有软件的支撑，它无法快速匹配。”
因此，远期目标是，形成从感知、认知、判断、决策到行动的完整闭环：嗅觉仪、嗅觉蛋白芯片、识别仪及算法平台三部分结合才能形成完整的识别系统。
数据仍然是现阶段的关键。“在掌握现有数据的前提下，汉王需要的是继续拓宽技术路径，在技术突破之后，选择对应的应用场景，这样一来前沿或原创的技术才会有更多机会。”朱德永称。
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